| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Conference Abstract (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP3W34T/4A6GESS | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.06.13.43 | |||
| Last Update | 2023:11.06.14.32.22 (UTC) simone | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/11.06.13.43.19 | |||
| Metadata Last Update | 2024:01.02.17.16.53 (UTC) administrator | |||
| Secondary Key | INPE--PRE/ | |||
| Citation Key | PereiraRoccGonç:2023:OtMuMa | |||
| Title | Otimização multiobjetivo de manobras orbitais bi-impulsivas não coplanares  | |||
| Format | On-line | |||
| Project | Otimização multiobjetivo de manobras orbitais bi-impulsivas não coplanares | |||
| Year | 2023 | |||
| Access Date | 2024, May 16 | |||
| Secondary Type | PRE CN | |||
| Number of Files | 1 | |||
| Size | 101 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | 1 Pereira, Luís Augusto Amâncio 2 Rocco, Evandro Marconi 3 Gonçalves, Liana Dias | |||
| Resume Identifier | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JH37 | |||
| Group | 1 2 DIMEC-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR 3 CGCE-CGCE-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Affiliation | 1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Author e-Mail Address | 1 luisaugustoamancio@gmail.com 2 evandro.rocco@inpe.br 3 lianadgon@gmail.com | |||
| Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Barreto, Joaquim Pedro (Substituto) Lopes Filho, Antonio Paulicena, Edésio Hernane Cortez, Ely Vieira Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Jesus, Gabriel Torres de (Suplente) Souza, João Paulo Estevam de (Suplente) Cecatto, José Roberto (Suplente) Coelho, Simone Marlene Sievert da Costa (Suplente) Almeida, Eugênio Sper de Hey, Heyder Saturno, Mario Eugenio Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente) Camayo Maita, Rosio Del Pilar (Suplente) Barbedo, Simone Angélica Del Ducca (Suplente) Algarve, Viviane Regina (Suplente) | |||
| Conference Name | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Conference Location | on line | |||
| Date | 21 a 25 – ago | |||
| Publisher | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Publisher City | São José dos Campos | |||
| Pages | 1 | |||
| Book Title | Resumos | |||
| Tertiary Type | Iniciação Científica | |||
| Organization | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) | |||
| History (UTC) | 2023-11-06 14:32:25 :: simone -> administrator :: 2023 2024-01-02 17:16:53 :: administrator -> simone :: 2023 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Version Type | publisher | |||
| Keywords | astrodinâmica manobras orbitais otimização multiobjetivo astrodynamics orbital maneuver multiobjective optimization | |||
| Abstract | O conceito de manobras orbitais tem seu início em vários estudos que envolvem a astrodinâmica e a física. A mecânica celeste é uma chave principal para toda a atuação nessa área e possui total envolvimento para os projetos de missões espaciais e lançamento de satélites. Para cálculos e expectativas de manobras, existem variáveis que sempre devem ser levadas em consideração e que estarão presentes durante o percurso, por exemplo o consumo de combustível, trajeto e o tempo. Como qualquer outro projeto, estaremos interessados em estipular gastos para cada uma dessas variáveis e consequentemente deixá-las de maneira a fornecer o melhor desempenho, o que nos leva ao conceito de otimização. Os valores referentes ao consumo de combustível, por exemplo, vamos querer que sejam os mínimos possíveis. Apesar de aparentar uma tarefa simples, pode não ser, já que se trata de um problema multiobjetivo. Objetiva-se então otimizar múltiplos elementos, conseguindo para cada variável um valor que seja o ótimo, de modo equilibrado entre as mesmas. A otimização multiobjetivo é um processo que pode utilizar diferentes métodos para realizar a otimização que desejamos. Como método, utilizaremos o Critério da Menor Perda, onde sem admitir pesos, são feitas normalizações para a geometrização dos dados e por fim calcular-se o centro da figura gerada. Nesse método, a solução ótima para o problema é definido como a solução que apresentar a menor perda para todos os objetivos. Para o presente trabalho, criou-se o problema de partir de uma altitude inicial, alcançada com o auxílio de um lançador, e chegar até a órbita geoestacionária. A manobra orbital, partindo da altitude inicial até a órbita geoestacionária, pode ser dividida em N etapas. Dividir o trajeto em etapas é para muitos algo essencial, já que o número de etapas está diretamente ligado a capacidade dos equipamentos e sistemas disponíveis, por exemplo o propulsor. Com a linguagem Python, foram desenvolvidas rotinas que fazem os cálculos para cada divisão de etapas e que gera gráficos para visualizações simplificadas. Os resultados são salvos em uma tabela para que possam ser feitas as análises futuras, como o incremento de velocidade necessário para a realização da manobra, o tempo de cada etapa e o tempo total gasto. Analisando-se os dados obtidos com manobras para 2,4,6,10 e 12 etapas, isto é, dividindo-se a distância total do trajeto nesses valores, obtiveram-se curvas que dizem que o número de tapas é proporcional aos incrementos de velocidade, tanto no primeiro quanto no segundo. O tempo para a realização de cada etapa diminui, visto que a constante N sendo o divisor da distância total. Todavia, foi observado que o tempo total foi maior, relacionando-se que N é proporcional ao tempo total. Desse modo, conclui-se que para alterações no número de etapas, existem impactos nas variáveis que desejamos otimizar. Pode-se então escolher um valor para N, de modo a aplicar o critério multiobjetivo dito anteriormente, alcançando-se uma resposta de equilíbrio para o problema apresentado. | |||
| Area | ETES | |||
| Arrangement 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCE > Otimização multiobjetivo de... | |||
| Arrangement 2 | Otimização multiobjetivo de... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content | there are no files | |||
| agreement Directory Content |
| |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| data URL | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A6GESS | |||
| zipped data URL | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/4A6GESS | |||
| Language | pt | |||
| Target File | Resumo_Luis_Augusto_Amancio_Pereira.pdf | |||
| User Group | simone | |||
| Reader Group | administrator simone | |||
| Visibility | shown | |||
| Rightsholder | originalauthor yes | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/46KTFK8 8JMKD3MGPDW34P/4A7NFG8 | |||
| Citing Item List | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.41 3 sid.inpe.br/mtc-m16c/2023/11.14.02.16 3 | |||
| Host Collection | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notes | ||||
| Notes | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Empty Fields | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume | |||
| 7. Description control | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| update | ||||